Нейронная сеть научилась омолаживать и старить лица на фотографиях, сохраняя их отличительные черты

Нейронная сеть, созданная во французской лаборатории Orange Labs, научилась старить и омолаживать фотопортреты без утери опознавательных черт лиц.

Существует много технологий, позволяющих узнать, как будет выглядеть наше лицо через 10, 20 или 40 лет. Однако те из них, которые дают максимальную схожесть и узнаваемость, требуют гораздо больше времени и ресурсов.

Григорий Антипов и его коллеги из Orange Labs разработали алгоритм глубокого обучения, который легко и быстро справляется с этой задачей. Он может не только состарить лицо, но и показать, как оно выглядело в молодости.

В этом обычно и кроется проблема – когда компьютер делает лицо старше, зачастую оно утрачивает свои характерные индивидуальные черты. Поэтому пожилого человека на созданных изображениях часто невозможно узнать.

Для решения этой проблемы Антипов и его группа разработали две машины глубокого обучения, работающие сообща, – устройство для создания лиц и для их сравнения. Сначала обе машины изучали, как выглядят лица, анализируя фотографии людей разных возрастных групп: 0-18, 19-29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет, по 5000 фотографий на каждую группу. Так они выявили характерные признаки каждой из них.

После этого первая машина уже могла придавать лицу на фотографии любой возраст, а чтобы персональные черты не исчезали, вторая машина проверяла результат работы первой. Если она не могла узнать лицо, то попытка не засчитывалась.

Учёные применили метод к 10 000 изображений из базы данных IMDB-Wikipedia, а затем прогнали результат через программу OpenFace, которая сравнивает два изображения и определяет, принадлежат ли они одному и тому же человеку. В 80% случаев программа идентифицировала портреты. Лица же, состаренные с помощью других технологий, обычно узнаваемы всего в 50% случаев.

Авторы считают, что разработку Orange Labs можно было бы применить к опознанию людей, многие годы числившихся пропавшими без вести. И, конечно, она привлечет большой интерес, если станет доступна в сети.

Источник: https://hightech.fm/