Не ешь поганку! Разрабатывается сервис для распознавания грибов по фотографии

Mushroom.ai распознаёт грибы по фотографиям с помощью глубокой свёрточной нейронной сети.

В мире насчитывается около 7 тысяч видов шляпочных грибов. На территории бывшего СССР их примерно 3 тысячи. Около 200 из них съедобны, однако население использует в пищу всего 20-25 видов повсеместно распространенных грибов, потому что немногие могут с точностью определить, является гриб съедобным, условно-съедобным или ядовитым.

Многие грибники плохо ориентируются в разновидностях грибов. Это часто приводит к случайному употреблению ядовитых грибов и тяжелым пищевым отравлениям, способным привести к смертельному исходу.

Для распознавания грибов люди пользуются различными справочниками, где по фотографиям пытаются определить, съедобен ли гриб. Либо заводят темы на форумах и в социальных сетях, где бывалые грибники по фотографиям дают ответы, достоверность которых весьма сомнительна.

К счастью, технологии не стоят на месте. С помощью машинного обучения можно научить компьютер распознавать типы грибов по фотографиям, сделанным с обычного смартфона.

Для достижения хорошей точности определения типа гриба авторам стартапа Mushroom.ai понадобились: огромный архив размеченных фотографий грибов, правильно построенная нейронная сеть и большие вычислительные мощности для её обучения.

Этими задачами и занимается молодая команда разработчиков сервиса в настоящее время.

Источник: https://spark.ru/