Космическая гонка США и Китая: ИИ в геопространственной разведке

Согласно последним данным, США и Китай активно соревнуются в оснащении своих орбитальных систем искусственным интеллектом (ИИ).

Профессор, заслуженный юрист России и доктор юридических наук Юрий Жданов, заведующий кафедрой Международного права РГСУ, рассказал, какие именно космические технологии сейчас интегрируют с ИИ.

— Юрий Николаевич, понятно, что ИИ нужен во всех областях, включая космос, хотя технические и финансовые возможности пока не полностью соответствуют запросам. Каковы приоритеты США в этом направлении?

— Главный фокус сделан на геопространственной разведке. Эксперты США полагают, что Агентство геопространственной разведки (NGA) обеспечит наиболее достоверную информацию обо всех процессах на Земле — от разведки полезных ископаемых и природных явлений до перемещений военных сил. Именно это агентство активно продвигает ускоренное внедрение ИИ.

NGA уже заключило контракты с 10 компаниями на сумму около 290 миллионов долларов для анализа спутниковых данных в рамках программы Luno, которая предусматривает конкурс поставщиков спутниковых изображений и аналитиков.

— Где и как реализуется эта работа?

— Как пишет журналист Сандра Эрвин, специализирующаяся на военных космических программах, в сентябре в Сент-Луисе откроется новый кампус NGA стоимостью 1,7 миллиарда долларов — крупнейшая федеральная инвестиция в истории города. В этом кампусе расширят взаимодействие между государственными и частными структурами в области геопространственных данных. В рамках новой программы стоимостью 700 миллионов долларов планируется использовать ИИ для анализа спутниковых снимков.

— Есть уже результаты?

— Заместитель директора NGA Бретт Маркхэм отметил на симпозиуме GEOINT, что агентство уже достигло прогресса в использовании ИИ, но полномасштабное внедрение еще продолжается. Основная задача NGA — сбор, обработка и распространение геопространственной информации для национальной безопасности и поддержки военных операций.

— Чем именно занимаются сотрудники NGA?

— Аналитики агентства обрабатывают спутниковые снимки и другие пространственные данные для отслеживания мировой активности: мониторят передвижение войск, местоположение техники и помогают при стихийных бедствиях. В основе использования ИИ лежит программа Maven, запущенная в 2017 году, которая внедряет компьютерное зрение для автоматического выявления военных целей на изображениях и видео — например, транспорта, самолетов, инфраструктуры. Это помогает ускорить и облегчить работу аналитиков.

— Значит, речь идет не только о сборе разведданных, но и о прогнозах действий потенциальных противников?

— Возможно, здесь происходит пересечение функций с другими военными ведомствами. Маркхэм подчеркнул, что NGA стремится максимально интегрировать ИИ во все процессы сбора и анализа данных, чтобы повысить точность и скорость работы.

— Спрос на такие технологии, вероятно, растет?

— Безусловно. Увеличение нагрузки связано с различными геополитическими событиями: войной в Украине, нестабильностью на Ближнем Востоке, активностью Китая и потребностями региональных командований. Кроме того, NGA предоставляет данные и для реагирования на природные катастрофы, что повышает общественную значимость агентства.

— Как реализуется внедрение ИИ?

— Агентство создаёт инфраструктуру ИИ с обучающими данными, моделями и руководствами по ответственному использованию искусственного интеллекта. Несмотря на успехи в машинном обучении и компьютерном зрении, потенциал данных пока используется не полностью. Маркхэм отметил, что интеграция ИИ на раннем этапе, но уже даёт хорошие результаты.

— Каковы планы на будущее?

— NGA планирует укрепить сотрудничество с индустрией ИИ. Так, 9 июня в Спрингфилде, штат Вирджиния, пройдёт День индустрии ИИ, а в ноябре — саммит GEOINT AI, где обсудят дальнейшее развитие геопространственной разведки. Компании приглашают подавать заявки на участие.

— Как видится будущее этой сферы?

— По словам Маркхэма, сотрудникам NGA предстоит активнее внедрять ИИ, чтобы повысить масштабируемость и эффективность анализа спутниковых данных и быстрее обнаруживать важные объекты.

— Такая активность США связана с китайскими разработками?

— Вероятно. СМИ сообщают, что Китай создаёт на орбите мощный ИИ-суперкомпьютер — сеть из 12 спутников, часть проекта Three-Body Computing Constellation, которая со временем может включать до 2800 спутников. Это позволит обрабатывать данные непосредственно в космосе, что устранит задержки и проблемы передачи информации на Землю, а также повысит кибербезопасность.

— Насколько это технически реализуемо?

— По имеющейся информации, вакуум космоса обеспечивает идеальное охлаждение, а солнечные панели — устойчивое энергоснабжение. Создаются даже космические электростанции. Такое решение позволяет неограниченно использовать вычислительные мощности.

— В чем преимущества обработки данных в космосе?

— На Земле данные со спутников принимаются только в узкие временные интервалы, что ограничивает скорость и объём передачи. Часто данные теряются. Обработка непосредственно на спутнике, так называемая периферийная обработка (edge computing), позволяет анализировать информацию на месте и отправлять уже обработанные результаты, снижая нагрузку на наземные системы.

— Что даёт экономию ресурсов?

— Современные спутники способны выполнять сотни триллионов операций в секунду, что значительно превосходит возможности обычных ноутбуков с ИИ. В будущем сеть достигнет мощности, сравнимой с крупнейшими дата-центрами на Земле.

— Этот проект — вызов США?

— Не обязательно. Китай предлагает международное сотрудничество. По словам специалиста Ван Цзяня, с ростом потребности в вычислительных мощностях и энергопотреблении дата-центров (ожидается рост до 67 гигаватт к 2030 году) космические вычисления могут стать важным решением этой проблемы. При этом США подобных предложений не выдвигают.

В итоге, в то время как одни готовятся к возможному военному противостоянию, другие ориентируются на совместное освоение космоса