Иллюзия прогресса: чем закончится переоценка технологий искусственного интеллекта

Общая переоценка американского фондового рынка, связанная с ожиданиями от искусственного интеллекта, уже достигла примерно 35 триллионов долларов. Эта сумма отражает не столько реальные достижения технологий, сколько веру в их почти магическое будущее. Проблема в том, что никто толком не понимает, на чем основаны эти ожидания — и, похоже, даже не пытается разобраться.

Да, LLM-модели (большие языковые модели) действительно стали технологическим прорывом. Они умеют оживлять изображения, синтезировать голоса, создавать реалистичные дипфейки, писать тексты, генерировать контент и даже выполнять творческие задачи. Однако большая часть этих возможностей используется для развлечений, имитации общения или создания бесполезного контента — от бесконечных мемов до сомнительных «рецептов» и банальных поздравлений.

С технической точки зрения, это поразительно. Но с экономической — вызывает вопросы. Почему возможность создать дипфейк Элвиса, рекламирующего пылесос, вдруг оценивается как прорыв, оправдывающий рыночную капитализацию, сравнимую с совокупным ВВП нескольких континентов?

Современный рынок живет по принципу информационной алхимии: ценность актива определяется не реальной пользой, а интенсивностью новостного и рекламного шума вокруг него. Реальные показатели, прибыль и фундаментальные факторы больше не играют ключевой роли.

Главным топливом этой новой экономики стала вера в чудо и страх упустить возможность участия в очередной «революции». Если компания, теряющая миллиарды на генерации картинок, оценивается в триллион долларов — значит, рынок решил, что это справедливо.

Так формируется новая «нормальность» эпохи искусственного интеллекта, где галлюцинации нейросетей ценятся выше фактов, а ожидания — выше реальности.

Сравнение с прошлым показывает масштаб абсурда: если индустриальная революция, интернет и мобильные технологии оценивались рынком в два триллиона, то почему чат-боты, которые пока не приносят прибыли, оцениваются в десятки триллионов?

Безусловно, LLM-технологии полезны. Они помогают автоматизировать рутинные процессы, ускоряют анализ данных, упрощают поиск информации и действительно открывают новые исследовательские возможности. Но при этом экономический эффект пока остается неопределённым и явно не соответствует той колоссальной переоценке, которую заложил рынок.

Более того, даже ведущие компании-разработчики ИИ признаются, что пока не понимают, как монетизировать свои продукты. Изучение их отчетов и интервью показывает: конкретных моделей заработка нет. Большинство действует на интуиции, опасаясь упустить технологический скачок, но не имея чёткого понимания, каким образом он принесёт прибыль.

Возможно, мы действительно наблюдаем величайшее технологическое открытие человечества. Но не исключено, что вместе с ним — и одну из крупнейших финансовых иллюзий века.