Гонка за «мозгом» для роботов: Китай наращивает ставки в битве воплощённого ИИ.

Китайские компании смещают фокус с создания эффектных человекоподобных роботов на разработку «умного» программного обеспечения, которое сделает машины полезными в реальных профессиях. Ставка делается на воплощённый искусственный интеллект — ПО, позволяющее роботам понимать окружение, осваивать новые задачи и адаптироваться без детального программирования под каждый сценарий.

Крупные игроки усиливают команды: например, UBTech ищет главного научного сотрудника по ИИ с вознаграждением до 18 млн долларов (с учётом акций и льгот), а Unitree задействует около 30 исследователей для разработки моделей, предсказывающих поведение объектов.

В основе прогресса — новые подходы к обучению. Spirit AI задействовала около 1000 человек для записи рабочих и бытовых действий, ACE Robotics использует носимые датчики для фиксации движений и силы захвата, Robbyant (подразделение Ant Group) обучило модель на 160 000 часов материала, включая 50 000 часов управления роботом человеком. DexForce делает ставку на симуляции: по словам операционного директора Николь Янг, некоторые промышленные задачи готовятся к выполнению за 6–8 часов с уровнем успешности выше 99,9 %.

На практике технологии уже тестируются на производствах и в сервисах. Так, роботы Spirit AI на заводе CATL соединяют гибкие провода с успешностью более 99 %, а роботы Robbyant обрабатывают заказы в двух аптеках Шанхая (с финальной проверкой сотрудниками). В JoyIn Technology показали пример адаптации: после просмотра видеороликов робот сам придумал нестандартное решение задачи — толкнул коробку к шкафу и попытался наступить на неё.

При этом отрасль сталкивается с серьёзными барьерами. Из‑за экспортного контроля США китайские компании испытывают нехватку передовых чипов Nvidia, а сокращение финансирования IPO и опасения регуляторов усиливают давление на рынок. Местные производители, включая Huawei, разрабатывают альтернативы, но пока неясно, насколько они смогут компенсировать дефицит.