Большой брат стал точнее: как ИИ-камеры Flock превращают поиск людей в «Google по видео»

Первоначально задуманные как узкоспециализированный инструмент для отслеживания номерных знаков, камеры американской компании Flock сегодня эволюционировали в мощную систему тотального слежения.

Издание 404 Media выяснило, что полицейские управления США активно используют функционал этой системы не по прямому назначению — для поиска конкретных граждан по их внешним признакам.

Технологический скачок
Компания Flock, основанная в 2017 году, быстро стала фаворитом правоохранительных органов. Если ранние модели их камер считывали лишь сухие данные о машинах (марку, цвет, наличие повреждений), то внедренная в 2023 году технология Condor и последующее обновление FreeForm (2025 г.) радикально изменили правила игры.

Теперь система работает как поисковик: достаточно ввести текстовый запрос типа «мужчина в кепке», «человек на скейтборде» или «женщина в уггах», и нейросеть мгновенно сканирует многочасовые архивы, выдавая нужные фрагменты.

Полицейские хроники в системе FreeForm
Журналисты получили доступ к логам поисковых запросов через портал HaveIBeenFlocked.com. Анализ этих данных показал: стражи порядка используют ИИ для глубокого профилирования граждан. Масштабы впечатляют — отдельные поисковые операции охватывают до сотни камер одновременно.

Примеры «креативного» поиска полиции:

• Специфические детали гардероба: от «черной толстовки» и футболок с символикой спортклубов (например, «Доджерс») до «белых туфель с синими вставками».
• Внешние особенности: поиск людей с татуировками, определенным цветом волос или физическими параметрами (например, «высокий мужчина»).
• Сомнительная фильтрация: в нарушение этических протоколов, некоторые офицеры включают в поисковые запросы расовые характеристики, составляя подробные словесные портреты: «небелый мужчина в белой шляпе» или «белый мужчина худощавого телосложения».

В качестве обоснований для таких запросов чаще всего указываются «расследование» или «поиск пропавших лиц», однако иногда поля с причинами остаются пустыми, что вызывает вопросы у правозащитников.

Критика: добро пожаловать в цифровой паноптикум
Эксперты в области гражданских свобод бьют тревогу. Джей Стэнли из ACLU подчеркивает: с приходом ИИ видеоархивы перестали быть «мертвым грузом» и превратились в легко индексируемую базу данных.

Теперь каждое ваше движение, элемент одежды или аксессуар в рюкзаке могут стать поводом для мгновенного поиска по всему городу.

Ситуация с Flock стала классическим примером «ползучей функциональности» (function creep). Систему внедряли под благовидными предлогами — для борьбы с угонами автомобилей и поиска пропавших детей. Однако на деле правоохранители получили в руки инструмент для круглосуточного отслеживания любого человека, не подозревающего, что нейросети уже внесли его приметы в свой «поисковик».

Как отмечает Том Боуман из Центра демократии и технологий, публичная риторика о безопасности оказалась лишь прикрытием для создания беспрецедентной системы государственного контроля, где каждый прохожий — объект для анализа ИИ.

От «умного» детектора к тотальному контролю: споры вокруг методов Flock

Том Боуман из Центра демократии и технологий проводит меткую аналогию: использование систем вроде Flock — это как если бы вы купили обычный датчик дыма, а спустя время обнаружили, что он тайно записывает все ваши частные разговоры. 

Берил Липтон из Фонда электронных рубежей добавляет: гибкость поисковых запросов создает опасный прецедент, при котором под «раздачу» попадает любой законопослушный прохожий. По её мнению, обычный рюкзак или цвет волос в руках полиции превращаются в маркеры «подозрительности».

В качестве исторического предостережения женщина приводит дело Трейвона Мартина — подростка, чья жизнь оборвалась из-за того, что его внешний вид показался «подозрительным» человеку, решившему взять на себя роль вершителя правосудия.

Аргументы разработчика против реальности
В компании Flock категорически отрицают обвинения в создании системы массовой слежки. Их позиция проста: это лишь «поисковик» для ускорения следствия, когда номер машины неизвестен, но есть описание внешности.

В качестве оправдания компания приводит успешные кейсы: поиск похищенного ребенка или пожилого человека, страдающего деменцией.

Представители Flock настаивают: система не занимается идентификацией личности и не знает имен, а встроенные фильтры якобы блокируют поиск по расе или национальности. Однако эксперты отмечают, что на практике эти «предохранители» не всегда работают, а система выдает предупреждения, которые администраторы могут просто игнорировать.

История нарушений и рост протеста
Flock регулярно оказывается в эпицентре скандалов. В 2025 году компания пыталась запустить сервис по связке автомобильных номеров с личными данными граждан через покупные базы и утечки, но под давлением общественности проект свернули.

Позже выяснилось, что из-за уязвимостей в безопасности прямые трансляции с десятков камер Flock Condor были доступны любому желающему в сети.

Реакция граждан не заставила себя ждать. Активисты запустили проект DeFlock, который занимается деанонимизацией сети камер и юридической борьбой против их установки. К началу 2026 года на карте проекта значилось уже более 80 тысяч устройств.

Хотя глава компании Гарретт Лэнгли изначально клеймил активистов «террористами», позже ему пришлось извиниться и признать справедливость ряда претензий. 

Итог: город без права на приватность
Недоверие к системе дошло до уровня городских администраций: по состоянию на март 2026 года почти 40 городов США демонтировали камеры Flock или запретили их использование. Причиной часто становились скандалы, связанные с несанкционированной передачей данных федеральным ведомствам, включая иммиграционные службы.

Джей Стэнли из ACLU резюмирует: компания методично расширяет инструментарий наблюдения, пытаясь «выжать» максимум из технологий ИИ.

Однако этот прогресс идет вразрез с общественным запросом, ведь большинство американцев вряд ли готовы променять свою свободу на жизнь внутри автоматизированного цифрового паноптикума, где каждое действие фиксируется и анализируется алгоритмом.