Учёные нашли способ предсказать успеваемость по подпискам в соцсетях

Российские исследователи из ВШЭ, Сколтеха и Томского госуниверситета выяснили, что успех в учёбе можно предсказать, просто взглянув на интересы студента в соцсетях. С помощью искусственного интеллекта они проанализировали подписки 4445 студентов во «ВКонтакте» и обнаружили закономерности между типом контента и уровнем успеваемости.

Оказалось, что студенты с высокими оценками чаще подписаны на сообщества научной, образовательной и аналитической тематики — они читают сложные материалы, участвуют в дискуссиях и тяготеют к интеллектуальному контенту. В то же время у студентов с низкой успеваемостью превалируют подписки на развлекательные паблики, мемы и игровые сообщества, в которых контент реже носит познавательный характер и чаще окрашен в негативные эмоции.

Также было замечено, что интерес к искусству, культуре и путешествиям не мешает академической успешности, а вот активное участие в группах, связанных с поиском подработки, наоборот, чаще связано с проблемами в учёбе.

Полученные данные могут пригодиться университетам при адаптации учебных программ под разных студентов, а работодателям — при оценке кандидатов. При этом учёные подчёркивают важность цифровой гигиены: активность в соцсетях оставляет цифровой след, который может формировать репутацию и влиять на дальнейшие возможности.

Результаты опубликованы в международном научном журнале IEEE Access и стали частью работы Университетского консорциума по анализу больших данных.