Искусственный интеллект прогнозирует пожары с точностью до 87%

Учёные из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) разработали систему, использующую искусственный интеллект (ИИ), которая прогнозирует развитие лесных пожаров с высокой точностью — до 87%. В отличие от существующих методов, эта нейросеть анализирует разнообразные данные, что значительно повышает точность её прогнозов.

Система была создана с помощью машинного обучения, используя данные о пожарах, собранные за последние 10 лет. Алгоритм изучал место и время возгораний, выявляя ключевые закономерности, что позволяет делать точные прогнозы. Важным аспектом является то, что модель обучается для каждого региона отдельно, поскольку особенности местности могут сильно влиять на развитие пожара.

Нейросеть в настоящее время проходит тестирование в пилотных районах, таких как Сахалин. Прогнозы позволяют предсказать развитие пожара на пять дней вперёд, а точность прогнозов колеблется от 70% до 87% в зависимости от региона и качества данных.